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API queen API 文档

通过 API 密钥进行身份验证并向 OpenAI 兼容端点发送请求,开始使用无审查 LLM API。

https://api.apiqueen.cc/v1

基础 URL 和认证

认证使用标准的 Bearer 令牌,该令牌在 Authorization header. 这种方法确保与现有 OpenAI SDK 兼容,无需自定义逻辑。您的 API_KEY 注册时通过 Google 或电子邮件即时生成。所有请求必须指向服务提供的特定基础 URL。

  • 基础 URL: https://api.apiqueen.cc/v1
  • 标头: Authorization: Bearer API_KEY
curl https://api.apiqueen.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current status for service api queen"}]
  }'

向 /v1/chat/completions 发送请求

向端点发送文本数据以接收直接模型响应。模型 ID 始终为 uncensored, 处理多样化主题且无标准拒绝。您可以指定如 temperature 和 top_p 控制创造性。系统期望以标准聊天格式接收消息列表。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiqueen.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiqueen.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

模型参数:温度、Top-P 和停止

使用标准 LLM 参数控制响应生成。设置 temperature 在 0 到 2 之间调整随机性。使用 top_p 以过滤低概率的词汇。定义 stop 序列以在特定触发器处终止输出。这些设置允许对创意写作或事实检索任务进行精确调优。

API 优雅地忽略不支持的参数。专注于 temperature, top_p,以及 stop 以获得最佳结果。根据应用程序的噪声容忍度调整这些值。

流式响应与 Token 用量

通过将 stream: true 在您的请求中。API 通过服务器发送事件(SSE)返回数据块。令牌使用详情仅出现在流的最后一个块中。这允许在您的 UI 中实时渲染响应。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

谨慎处理部分响应。确保您的客户端在流关闭前缓冲数据。

函数调用与 JSON 模式

使用函数调用进行结构化数据提取。在 tools 参数。当 response_format 设置为 {"type": "json_object"}. 这确保了下游应用中的解析一致性。

设置 tool_choice 以强制特定函数调用。这对于需要严格输出格式的自动化工作流非常有用。

错误处理和速率限制

监控 HTTP 状态代码以了解常见问题。401 错误表示您的 API 密钥无效。402 错误表示预付费积分不足。错误不会消耗您的令牌余额。速率限制强制执行每个密钥每分钟 300 次请求。并发请求上限为 8 个。上下文窗口总共支持 100,000 个令牌。

使用指数退避处理重试。检查 error object in JSON responses for details.

常见查询

API 女王(API queen)的费用是多少?

定价为每 1M 输入Token $0.15,每 1M 输出Token $0.50。积分为预付费且永不过期,大额充值赠送积分。

上下文窗口大小是多少?

该模型支持 100,000 个 token 的上下文窗口,包括 prompt 和 completion token。每次请求的最大输出为 16,000 个 token。

无限制 AI 模型是否适合生产环境?

是的,它专为可靠的文本生成而设计,采用标准的 OpenAI 兼容端点。它能处理多样化的主题,在合法成人用途方面无内容拒绝。

解锁您的 API 密钥

注册,获取您的密钥,并更新基础 URL。这就是全部配置。

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