ru ▾
Попробовать с пробным кредитом

Документация API Queen

Начните работу с API нецензурированной LLM, аутентифицировавшись с помощью вашего ключа API и отправив запросы к OpenAI-совместимому конечному пункту.

https://api.apiqueen.cc/v1

Базовый URL и аутентификация

Аутентификация использует стандартный Bearer-токен, передаваемый в Authorization header. Этот подход обеспечивает совместимость со стандартными SDK OpenAI без необходимости пользовательской логики. Ваш API_KEY генерируется мгновенно при регистрации через Google или email. Все запросы должны быть направлены на указанный базовый URL, предоставленный для сервиса.

  • Базовый URL: https://api.apiqueen.cc/v1
  • Заголовок: Authorization: Bearer API_KEY
curl https://api.apiqueen.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current status for service api queen"}]
  }'

Отправка запросов на /v1/chat/completions

Отправляйте текстовые данные на эндпоинт для получения прямых ответов модели. Идентификатор модели всегда uncensored, что обрабатывает разнообразные темы без стандартных отказов. Вы можете указать такие параметры, как temperature и top_p для управления креативностью. Система ожидает список сообщений в стандартном формате чата.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiqueen.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiqueen.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Параметры модели: температура, Top-P и Stop

Управляйте генерацией ответа с помощью стандартных параметров LLM. Установите temperature между 0 и 2 для различной случайности. Используйте top_p чтобы отфильтровать слова с низкой вероятностью. Определите stop последовательности для остановки вывода в определенных триггерах. Эти настройки позволяют точно настраивать задачи творческого письма или извлечения фактов.

API корректно игнорирует неподдерживаемые параметры. Сосредоточьтесь на temperature, top_p, и stop для оптимальных результатов. Настройте эти значения в зависимости от допустимого уровня шума в вашем приложении.

Потоковые ответы и использование токенов

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API возвращает фрагменты данных через Server-Sent Events (SSE). Детали использования токенов появляются только в последнем фрагменте потока. Это позволяет отображать ответы в вашем интерфейсе в реальном времени.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Внимательно обрабатывайте частичные ответы. Убедитесь, что ваш клиент буферизует данные до закрытия потока.

Function Calling и режим JSON

Используйте вызов функций для извлечения структурированных данных. Определите инструменты в tools параметр. Модель возвращает корректный JSON, когда response_format установлен на {"type": "json_object"}. Это обеспечивает согласованное разделение в приложениях последующей обработки.

Установить tool_choice чтобы принудительно вызвать конкретные функции. Это полезно для автоматизированных рабочих процессов, требующих строгих форматов вывода.

Обработка ошибок и ограничения по частоте запросов

Мониторинг кодов состояния HTTP для распространенных проблем. Ошибка 401 означает, что ваш API-ключ недействителен. Ошибка 402 указывает на недостаточный предоплаченный кредит. Ошибки не потребляют ваш баланс токенов. Ограничения скорости обеспечивают 300 запросов в минуту на ключ. Одновременные запросы ограничены 8. Окно контекста поддерживает 100 000 токенов в целом.

Обрабатывайте повторные попытки с экспоненциальной задержкой. Проверьте error объект в ответах JSON для получения подробностей.

Частые вопросы

Сколько стоит API queen?

Ценообразование составляет $0.15 за 1M входных токенов и $0.50 за 1M выходных токенов. Кредит предоплачен и не истекает, с бонусными кредитами за крупные пополнения.

Каков размер контекстного окна?

Модель поддерживает контекстное окно на 100 000 токенов, включая токены промпта и ответа. Максимальный объем вывода за один запрос составляет 16 000 токенов.

Подходит ли uncensored AI-модель для продакшена?

Да, она предназначена для надежной генерации текста со стандартными конечными точками, совместимыми с OpenAI. Она обрабатывает разнообразные темы без отказов в контенте для законного использования взрослыми.

Получите свой API-ключ

Зарегистрируйтесь, получите ключ и обновите базовый URL. Это вся конфигурация.

Попробовать с пробным кредитом