APIクイーン APIドキュメント

ベースURLと認証

認証には、ヘッダーに渡す標準的なベアラートークンを使用します。 Authorization ヘッダー。このアプローチにより、カスタムロジックを必要とせずに既存のOpenAI SDKとの互換性が確保されます。あなたの API_KEY Googleまたはメールによるサインアップ時に瞬時に生成されます。すべてのリクエストは、サービスのために提供された特定のベースURLを指す必要があります。

• ベースURL： https://api.apiqueen.cc/v1
• ヘッダー： Authorization: Bearer API_KEY

Copycurl https://api.apiqueen.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current status for service api queen"}]
  }'

/v1/chat/completions へのリクエスト送信

エンドポイントにテキストデータを送信してモデルの直接応答を受信します。モデルIDは常に uncensored, 標準的な拒否応答なしで多様なトピックを処理します。パラメータを指定できます temperature および top_p 創造性を制御する。システムは標準的なチャット形式のメッセージリストを期待します。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiqueen.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiqueen.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

モデルパラメータ：温度、Top-P、およびストップ

標準的なLLMパラメータを使用して応答生成を制御します。設定 temperature 0から2の間で調整してランダム性を変化させます。使用 top_p 低確率の単語をフィルタリングします。定義 stop シーケンスで特定のトリガーで出力を停止します。これらの設定により、クリエイティブライティングや事実参照タスクのために精密な調整が可能です。

APIはサポートされていないパラメータを適切に無視します。に焦点を当ててください temperature, top_p、および stop 最適な結果のため。これらの値はアプリケーションのノイズ許容度に基づいて調整してください。

ストリーミングレスポンスとトークン使用量

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエスト内。APIはServer-Sent Events (SSE) 経由でデータチャンクを返します。トークン使用の詳細はストリームの最後のチャンクのみに表示されます。これにより、UIでの応答のリアルタイムレンダリングが可能になります。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

部分的なレスポンスを慎重に処理してください。クライアントはストリームが閉じるまでデータをバッファリングしてください。

関数呼び出しとJSONモード

構造化データ抽出のために関数呼び出しを使用します。ツールを tools パラメータ。モデルは、が設定されている場合、有効なJSONを返します。 response_format に設定されています {"type": "json_object"}これにより、後続のアプリケーションでの一貫したパースが保証されます。

設定 tool_choice 特定の関数呼び出しを強制します。これは厳格な出力形式を必要とする自動化されたワークフローに役立ちます。

エラー処理とレート制限

一般的な問題のためにHTTPステータスコードを監視します。401エラーはAPIキーが無効であることを意味します。402エラーはプリペイドクレジットが不足していることを示します。エラーはトークン残高を消費しません。レート制限はキーごとに1分あたり300リクエストを適用します。並列リクエストは8件までです。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンをサポートします。

指数関数的バックオフでリトライを処理します。 error objectはJSONレスポンスに含まれます。詳細は