Documentazione API API queen

URL Base e Autenticazione

L'autenticazione utilizza un token Bearer standard passato nell' Authorization header. Questo approccio garantisce la compatibilità con gli SDK OpenAI esistenti senza richiedere logica personalizzata. Il tuo API_KEY viene generata istantaneamente alla registrazione tramite Google o email. Tutte le richieste devono puntare all'URL di base specifico fornito per il servizio.

• Base URL: https://api.apiqueen.cc/v1
• Intestazione: Authorization: Bearer API_KEY

Copycurl https://api.apiqueen.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current status for service api queen"}]
  }'

Invio di richieste a /v1/chat/completions

Invia dati di testo all'endpoint per ricevere risposte dirette del modello. L'ID del modello è sempre uncensored, che gestisce argomenti diversificati senza i tipici rifiuti standard. Puoi specificare parametri come temperature e top_p per controllare la creatività. Il sistema si aspetta un elenco di messaggi nel formato standard di chat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiqueen.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiqueen.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parametri del modello: Temperatura, Top-P e Stop

Controlla la generazione delle risposte utilizzando i parametri LLM standard. Imposta temperature tra 0 e 2 per una casualità variabile. Usa top_p per filtrare le parole a bassa probabilità. Definisci stop sequenze per interrompere l'output a trigger specifici. Queste impostazioni consentono una sintonizzazione precisa per attività di scrittura creativa o recupero di dati fattuali.

L'API ignora in modo elegante i parametri non supportati. Concentrati su temperature, top_p, e stop per risultati ottimali. Regola questi valori in base alla tolleranza al rumore della tua applicazione.

Risposte in streaming e utilizzo dei token

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce chunk di dati tramite Server-Sent Events (SSE). I dettagli sull'utilizzo dei token appaiono solo nell'ultimo chunk dello stream. Questo consente il rendering in tempo reale delle risposte nella tua UI.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gestisci le risposte parziali con cura. Assicurati che il tuo client memorizzi i dati in buffer fino alla chiusura dello stream.

Function Calling e modalità JSON

Utilizza il function calling per l'estrazione di dati strutturati. Definisce gli strumenti nella tools parametro. Il modello restituisce JSON valido quando response_format è impostato su {"type": "json_object"}. Questo garantisce un parsing coerente nelle applicazioni a valle.

Imposta tool_choice per forzare chiamate di funzione specifiche. Questo è utile per i flussi di lavoro automatizzati che richiedono formati di output rigorosi.

Gestione degli errori e limiti di velocità

Monitora i codici di stato HTTP per i problemi comuni. Un errore 401 significa che la tua chiave API non è valida. Un errore 402 indica credito prepagato insufficiente. Gli errori non consumano il tuo saldo di token. I limiti di velocità impongono 300 richieste al minuto per chiave. Le richieste concorrenti sono limitate a 8. La finestra di contesto supporta 100.000 token in totale.

Gestisci i retry con backoff esponenziale. Controlla il error oggetto nelle risposte JSON per i dettagli.