Documentação da API API queen

URL Base e Autenticação

A autenticação usa um token Bearer padrão passado no Authorization cabeçalho. Essa abordagem garante compatibilidade com SDKs existentes do OpenAI sem exigir lógica personalizada. Seu API_KEY é gerado instantaneamente no cadastro via Google ou e-mail. Todas as solicitações devem apontar para o URL base específico fornecido para o serviço.

• URL Base: https://api.apiqueen.cc/v1
• Cabeçalho: Authorization: Bearer API_KEY

Copycurl https://api.apiqueen.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return current status for service api queen"}]
  }'

Enviando Solicitações para /v1/chat/completions

Envie dados de texto para o endpoint para receber respostas diretas do modelo. O ID do modelo é sempre uncensored, que lida com diversos tópicos sem as recusas padrão. Você pode especificar parâmetros como temperature e top_p para controlar a criatividade. O sistema espera uma lista de mensagens no formato padrão de chat.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiqueen.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiqueen.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parâmetros do Modelo: Temperatura, Top-P e Stop

Controle a geração de respostas usando parâmetros LLM padrão. Defina temperature entre 0 e 2 para variar a aleatoriedade. Use top_p para filtrar palavras de baixa probabilidade. Defina stop sequências para interromper a saída em gatilhos específicos. Essas configurações permitem ajuste preciso para tarefas de escrita criativa ou recuperação de fatos.

A API ignora parâmetros não suportados com graça. Foque em temperature, top_p, e stop para resultados ótimos. Ajuste esses valores com base na tolerância ao ruído do seu aplicativo.

Respostas em Streaming e Uso de Tokens

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna fragmentos de dados via Server-Sent Events (SSE). Os detalhes de uso de tokens aparecem apenas no último fragmento do fluxo. Isso permite a renderização em tempo real das respostas na sua interface do usuário.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Lide com respostas parciais com cuidado. Certifique-se de que seu cliente armazene os dados até que o fluxo seja encerrado.

Chamada de Função e Modo JSON

Use chamadas de função para extração de dados estruturados. Defina ferramentas no tools parâmetro. O modelo retorna JSON válido quando response_format está definido como {"type": "json_object"}. Isso garante uma análise consistente em aplicativos downstream.

Definir tool_choice para forçar chamadas de função específicas. Isso é útil para fluxos de trabalho automatizados que exigem formatos de saída estritos.

Tratamento de Erros e Limites de Taxa

Monitore os códigos de status HTTP para problemas comuns. Um erro 401 significa que sua chave de API é inválida. Um erro 402 indica crédito pré-pago insuficiente. Erros não consomem seu saldo de tokens. Os limites de taxa impõem 300 solicitações por minuto por chave. Solicitações simultâneas são limitadas a 8. A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total.

Lide com tentativas com backoff exponencial. Verifique o error objeto nas respostas JSON para detalhes.