API queen API 文檔
透過使用您的 API 金鑰進行身份驗證並向 OpenAI 相容端點發送請求,開始使用無審查 LLM API。
https://api.apiqueen.cc/v1
基礎 URL 與驗證
驗證使用標準 Bearer 權杖,並傳遞至 Authorization header。這種方法確保與現有 OpenAI SDK 的相容性,無需自訂邏輯。您的 API_KEY 在透過 Google 或電子郵件註冊後立即生成。所有請求必須指向服務提供的特定基礎 URL。
- 基礎 URL:
https://api.apiqueen.cc/v1 - 標頭:
Authorization: Bearer API_KEY
curl https://api.apiqueen.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Return current status for service api queen"}]
}'
傳送請求至 /v1/chat/completions
將文字資料发送至端點以接收直接的模型回應。模型 ID 始終為 uncensored, 處理多樣化主題而無標準拒絕。您可以指定如 temperature 和 top_p 控制創造力。系統期望以標準聊天格式提供訊息列表。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apiqueen.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiqueen.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
模型參數:溫度、Top-P 和停止
使用標準 LLM 參數控制回應生成。設定 temperature 介於 0 和 2 之間以調整隨機性。使用 top_p 以過濾低機率詞彙。定義 stop 序列以在特定觸發條件處停止輸出。這些設定允許對創意寫作或事實檢索任務進行精細調優。
API 優雅地忽略不支持的參數。專注於 temperature, top_p,以及 stop 用於最佳結果。根據應用程式的噪聲容忍度調整這些值。
串流回應與 Token 用量
在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 透過伺服器發送事件 (SSE) 傳回數據區塊。Token 使用詳情僅出現在串流的最後一個區塊。這允許您的使用者介面即時渲染回應。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)謹慎處理部分回應。確保您的客戶端在串流結束前緩衝資料。
函式呼叫與 JSON 模式
使用函式呼叫進行結構化資料提取。在 tools 參數。當 response_format 設定為 {"type": "json_object"}. 這可確保下游應用程式中的解析一致性。
設定 tool_choice 以強制執行特定的函式呼叫。這非常適合需要嚴格輸出格式的自動化工作流程。
錯誤處理與速率限制
監控 HTTP 狀態碼以處理常見問題。401 錯誤表示您的 API 金鑰無效。402 錯誤表示預付信用額度不足。錯誤不會消耗您的 token 餘額。速率限制規定每支金鑰每分鐘 300 次請求。併發請求上限為 8。上下文視窗總共支援 100,000 個 token。
使用指數退避處理重試。檢查 error JSON 回應中的物件以獲取詳細資訊。
常見查詢
API queen 的費用是多少?
定價為每 1M 輸入 Token $0.15,每 1M 輸出 Token $0.50。信用額度為預付制且永不過期,大額充值贈送信用額度。
上下文視窗的大小是多少?
該模型支援 100,000 個 token 的上下文視窗,包含提示詞與補全 token。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。
無審查 AI 模型適合生產環境嗎?
是的,它是為透過標準 OpenAI 相容端點進行可靠文字生成而設計的。它能處理多樣化的主題,且在合法成人用途下無內容拒絕機制。
解鎖您的 API 金鑰
註冊、取得您的金鑰,並更新基礎 URL。這就是完整的設定。